Historiquement, d’organisations en vue de réduire le risque à

Historiquement, depuis le début du XXème siècle, les progrèsscientiques et technologiques, qui ont tant concouru à améliorer laqualité de vie, ont dans le même temps intensié les risques qu’ilspouvaient faire peser. L’ère de la révolution industrielle a attiré l’attentionsur l’intérêt de maîtriser ces risques,  et sur la nécessité de prévenir les accidentstechnologiques an de réduire le plus possible leurs eets et leursconséquences sur la population et l’environnementLe risque peut être déni par la confrontation d’un aléa(phénomène naturel ou technologique dangereux) et d’une zone géographique oùexistent des enjeux qui peuvent être humains, économiques ou environnementaux.

La gestion des risques peut être dénie comme un ensemble d’activitéscoordonnées dans le but de diriger et piloter un état, une entreprise oud’autres formes d’organisations en vue de réduire le risque à un niveau jugétolérable ou acceptable. La gestion des risques correspond donc à un domainescientique transverse, plongeant ses racines dans toutes les disciplinesexistantes, la nature de l’organisation et l’origine des risques pouvant êtrediverses et variées (risque technologique, naturel, professionnel, domestique,routier,…). présence de plusieurs variablesactives nécessité d’intégrer lesinformations :présence d’incertitudesprésence d’objectifs et decontraintesappréciation deseffetsLes méthodes de modélisation les plus couramment choisiesutilisent une logique binaire qui présente certaines limites.

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Les valeurs sontbornées à des classes et aucune nuance n’est apportée dans la décision prise.Une solution envisagée est l’utilisation d’une toute autreapproche : la logique floue. Il s’agit d’un environnement mathématique complet,qui permet d’intégrer des données imparfaites ou qualitatives dans un processusde décision.Au but derésolution de ses systèmes complexes ,Le concept de la logique_oue est fondépar Lot_ zadeh (est un mathématicien, informaticien, ingénieur enélectricité, chercheur en intelligence arti_cielle et professeur émériteen informatique à l’université deCalifornie à Berkeley) en 1965.